مطالعه مشکلات ادراک یکی از دشوارترین زمینه های روانشناسی و همچنین علوم مرتبط است. برای بسیاری از رشته های کاربردی ، مهم است که بدانید مکانیسم اندام های حسی و ارتباط آنها با هوشیاری چیست.
دستورالعمل ها
مرحله 1
تعریف کلاسیک ادراک می گوید که این فرایندی از بازتاب صحنه های انتگرال ، وقایع واقعیت است ، که هنگام تأثیر مستقیم بر اندام های گیرنده رخ می دهد. درک از لحظه ای شروع می شود که اشیا جهان بر اندام های حسی انسان تأثیر می گذارند ، اما توسط آن خسته نمی شوند - این تفاوت آن با احساس است. تعاریف دیگری وجود دارد که سایه های معنایی دیگر این مفهوم را برجسته می کند. بنابراین ، برخی از محققان بر این باورند که ادراک فرآیند استخراج اطلاعات در مورد محیط خارجی برای ایجاد شیوه رفتار شخصی است - در این حالت ، تأکید بر تأثیر ادراک شده بر اعمال شخص است.
گام 2
ادراک همیشه بر الگوهای رفتاری آماده سوار می شود. بنابراین ، با دیدن یک میوه سبز کروی ، فرد به احتمال زیاد آن را یک سیب می نامد ، زیرا قبلاً چنین دسته ای از خواص و معنا با او روبرو شده است. اصطلاحاً ادراک منفعل (ادراک) و فعال (تصور) متمایز می شوند. برای اولین بار این اصطلاحات توسط لایب نیتس معرفی شد ، تلاش می کند تا تأکید کند که در حالت دوم ما در مورد یک موقعیت انعکاسی صحبت می کنیم: یک فرد نه تنها برخی از داده ها را از خارج درک می کند ، بلکه خود را به عنوان یک ادراک می کند ، در این مورد تأمل می کند. بعداً ، كانت گفت كه تصور ، خاصیت آگاهی است كه به لطف آن وحدت شخصیت ، تمامیت "من" حاصل می شود.
مرحله 3
تفسیرهای روانشناختی از مفهوم "تصور" با هربارت آغاز شد ، که در مورد آن به عنوان عمل جذب همه ایده های تازه وارد با تجربه فردی موجود نوشت. بعلاوه ، نظریه ادراک توسط وونت توسعه یافت: تصور ادراک با توجه "شامل" است. کانمن ، برنده جایزه نوبل ، که شدت ادراک را بسته به اهمیت سیگنال مورد مطالعه قرار داد ، از همان نظر فکر کرد.
مرحله 4
مشکلات ادراکی یک بخش علمی روانشناسی باریک نیست ، بلکه یک زمینه گسترده بین رشته ای است. فلاسفه ، فیزیولوژیست ها و نمایندگان علوم دقیق نیز در بررسی این مشکلات نقش دارند. ارزش کاربردی نتایج تحقیق مورد توجه متخصصان روابط عمومی ، تبلیغ کنندگان ، طراحان است - متخصصانی که برای جلب توجه مصرف کننده پیام های اطلاعاتی ایجاد می کنند. اهمیت مشکلات ادراکی نیز در سایبرنتیک ، که به ساخت ربات ها می پردازد ، زیاد است. برای اینکه حامل های هوش مصنوعی بتوانند سیگنال های جهان خارج را به همان روشی که یک شخص است درک کنند ، لازم است سازوکار پردازش داده هایی که از خارج می آیند ، درک شود.